從專門打造的產業應用程式到本機，再到雲端解決方案，NVIDIA 合作夥伴生態系所具備的專業知識，可以協助您踏出第一步，並擴大業務範圍。
這些應用程式經過 NVIDIA 的效能測試和驗證，專為解決重要產業領域最棘手的挑戰而設計。在下方瀏覽 NVIDIA 合作夥伴網路 (NPN) 獨立軟體廠商 (ISV) 的推薦合作夥伴，瞭解更多資訊。
Artisight
Artisight 是一款智慧物聯網感測器網路平台，由醫生、營運專家和人工智慧科學家所設計，可協助將手術室的效率提升到最高，並提高病患安全。
Domino Data Lab
Domino 的 Enterprise MLOps 平台可加速研究、快速完成模型部署，並大規模增加以程式碼為主的資料科學團隊協作。
Flywheel
Flywheel 用於研究和機器學習平台的影像資料管理，提供安全、協作研究、機器學習探索，以及多中心研究與臨床試驗的集中式平台。
Schrödinger
Schrodinger 的進階運算平台運用機器學習建立物理模型，以前所未有的效率準確評估廣大的化學空間。
Vyasa
Vyasa 透過 Vyasa Layar 深度學習資料網狀架構，整合來自各醫療照護組織的資料來源，進而加速分析和洞察見解。
Artisight 是一個支援醫療照護的物聯網感測器網路，以提升組織營運和財務效能為使命。
Artisight 運用採用 NVIDIA Clara™ Guardian 電腦視覺的人工智慧和邊緣裝置，提高醫院效率。這項物聯網技術的整合基礎透過智慧病患監控功能，自動為具有跌倒風險的患者發出警示、減少周轉等待時間，並且提供遠端護理助理解決方案，為臨床醫師提供支援。Artisight 的手術室 (OR) 協調工具可提升手術室的使用率，並且讓外科醫生可以記錄和查看手術次數，提供可觀的投資報酬率。這個符合 HIPAA 的平台由醫生、營運專家和人工智慧科學家所設計，不僅使用人工智慧分析資料，更特別運用人工智慧產生新資料集和先前可取得的資料集。使用 Artisight 智慧病患監控和手術室協調解決方案的醫院，病患跌倒率減少了 78%，而手術室的手術次數亦提高 5%。
結果：
NVIDIA 技術：
Schrödinger, Inc. 正在利用新的效能提升來加速全新療法和材質的發現。Schrödinger 成立於 1990 年，是物理運算方法的先驅和業界領導者，能夠評估並加速藥物研發。
全球的藥物研發組織都在尋找方法，好加速為病患提供安全有效的治療措施。Schrödinger 的數位化學平台整合了預測性建模、資料分析和協作的差異化解決方案，協助藥物研發研究人員更快速地開發出品質更好的臨床候選藥物。平台的核心是一種稱為自由能微擾 (FEP) 的技術。FEP 讓研究人員能夠模擬蛋白質與人體中獨特分子的互動方式。研究人員使用 Schrödinger 的 FEP+，藉此與實驗室以相同的精準度預測化學性質，且與體外實驗相比，透過電腦建模藥物活動速度更快、成本也更低。結合 FEP+ 的準確度與可處理的機器學習規模，讓研究人員能夠將計算量擴展到數百萬和數十億個化合物，藉此尋找新物質。公司有了這個流程和充足的運算資源，就能在更短時間內更輕鬆地辨識出優質候選藥物。
Vyasa Analytics 為醫療照護和生命科學提供採用深度學習技術的分析軟體。
有效的藥物研究和候選藥物選擇需要分析各種孤立單位中的眾多資料來源，例如臨床試驗、藥理學、小化合物等。有了 Vyasa Layar，無論檔案格式或儲存位置如何，使用者都可以將這些孤立的資料來源整合到智慧資料網狀架構中。此外，透過低程式碼和高度直覺的深度學習應用程式，運用自然語言查詢整合式資料，可以將非結構化內容轉換成可用見解，包括知識圖表、智慧試算表和即時儀表板。使用者接下來可以透過預先建構的深度學習應用程式套件查詢資料並探索成果，包括 Vyasa Axon 知識圖表、Cortex 資料網狀架構、Vyasa Synapse 智慧試算表以及 Vyasa 視網膜影像分析。Vyasa 使用者可以加速分析工作，並獲得深入的分析資訊，進而影響更智慧且安全的藥物研發。
NVIDIA 人工智慧加速是一系列頂尖的世界級人工智慧應用程式，由軟體和解決方案合作夥伴使用我們的函式庫和 SDK 打造而成。
全球有超過 1,700 家 AI 醫療照護新創公司參與 NVIDIA Inception 計畫，引領業界各領域迎來從醫療設備到基因體學的創新。此計畫提供多種優勢，藉此支援新創公司生命週期的所有階段。深入瞭解 NVIDIA Inception，並探索下方的成功案例。
Inception 成員 PrecisionLife 運用人工智慧和組合分析，發現與重症相關的新基因以及病患的住院狀況，協助研究人員更瞭解複雜的疾病生物學。
4 組 NVIDIA Inception 成員獲選為新創計畫成員，得以首批使用英國最強大的超級電腦 Cambridge-1。此系統將協助英國公司 Alchemab Therapeutics、InstaDeep、Peptone 和 Relation Therapeutics 運用人工智慧和模擬，推動醫療照護研究。
無論是在雲端使用的 NVIDIA 服務，還是針對執行工作負載最佳化的 NVIDIA 認證系統，探索所有 NVIDIA 的合作夥伴，協助您向前邁進。需要協助制定人工智慧策略嗎？ 我們的產業諮詢服務可協助客戶解決複雜的業務挑戰，同時滿足獨特的技術需求。
世界各地的創新者都可以透過所有頂尖雲端平台提供的 NVIDIA GPU 加速解決方案，輕鬆隨選存取強大的運算能力。
NVIDIA 認證系統 ™ 能以最安全的方式執行包括桌上型工作站、資料中心和邊緣端在內的現代加速工作負載，讓企業在部署硬體解決方案時充滿信心。
服務供應商合作夥伴在深度學習、機器學習與 AI 所提供的企業轉型優勢方面擁有特殊專業技能。瞭解他們提供的諮詢服務和具影響力的解決方案。
NVIDIA 合作夥伴網路 (NPN) 是由技術專家組成的全方位生態系，具備設計、打造和提供人工智慧加速運算解決方案的先進技能，可滿足企業嚴苛的需求。
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NVIDIA 隱私權政策
Flywheel 的研究資料管理平台可加速協作、啟用機器學習並簡化資料匯總、策劃和管理等艱難的任務，藉此推動醫療照護的創新。Flywheel 為生命科學、製藥、生物技術、學術和臨床研究提供全方位解決方案。
生命科學、臨床和學術機構中的生物醫學研究人員需存取大量不同的真實世界資料，才能開發演算法並加速探索。然而，尋找高品質資料是一項挑戰。事實上，研究中有 80% 的時間都花在尋找、策劃和整理各種資料上。透過其研究資料管理平台，Flywheel 可自動化這些程序，並提供安全、協作研究、機器學習探索，以及多中心研究與臨床試驗的集中式平台。此平台提供端對端資料管理，可簡化從多個來源擷取的資料，將資料擷取至通用標準、自動化處理和機器學習流程並實現安全協作。
成果：
Domino Data Lab 的企業機器學習作業平台結合可高度擴充的研究&開發工具和基礎架構，以及獨特的協作和治理功能，能整合研究和臨床研究流程。
在前 10 大製藥公司中，有四間在 Domino Data Lab 平台上執行研究，包括 Johnson & Johnson。Domino 擁有一個統一的研究&開發平台，能讓團隊快速進行疾病診斷與推薦治療方法、加速臨床試驗，並快速、徹底地完成法規提交。
Domino 是一種現代化的統計運算環境 (SCE)，能更有效率地為法規提交內容，提供統計分析，以及結合真實世界資料和其他分析工作負載的後製分析。
參與生命科學研究與探索的團隊，可運用獨特的協作和治理功能，在強大的基礎架構和現代資料科學工具和技術下加速探索能改變人生的醫學突破。