學術機構站在人才培育的最前線，負責培育加速運算、資料科學和人工智慧等新興技術人才。在此同時，各機構需要提供更靈活且輕鬆使用的教育選項，迎合需求。從本機到雲端，NVIDIA 提供的工具可以隨時隨地在重要領域推動研究發現。
探索我們的各式資源，包括實作坊、可自行安排進度的學習課程、認證、線上研討會、部落格、直播活動、補助和開發人員最新消息等。
透過 NVIDIA LaunchPad，立即在短期內使用多個實作坊。現在學術機構可以利用硬體和軟體堆疊，體驗在人工智慧、資料科學、3D 設計協作和模擬等領域的端對端解決方案工作流程。
Catch these recommended sessions on-demand.
AI is creating opportunities, making history, and turbocharging scientific breakthroughs. From record-setting DNA sequencing to the most advanced computing chips, systems, and software of the future, we're seeing true innovators develop solutions that change the world. If you're a student inspired by AI but don’t know where to begin, this is a great opportunity to learn from today’s leading experts. Join us for this GTC panel and learn about their accomplishments, challenges, and lessons learned.
The U.S. government recognizes its important role in broadening access to AI resources for workforce development with the passage of the $280B CHIPS & Science Act. The National Science Foundation is leading an effort to create a national network of AI research centers by facilitating partnerships between government agencies, academic institutions, and industry leaders. A model example of such a partnership is that of the University of Florida and NVIDIA, who in 2021 built the largest AI supercomputer in academia. This conversation with key individuals from industry, academia, and government will review how the partnership was constructed & implemented, national goals for equitable AI research & education, and how federal agencies can learn from this project to strengthen the American workforce as a whole.
Conventional microelectronics design tools employ modeling and simulation to study system performances and limitations. Over the last decade, the microelectronics design space has grown exponentially because of the enormous growth in computing architecture types and application software. Computer simulators are commonly used for microelectronics design exploration. However, complex chip simulations, utilizing these conventional simulators, take an enormous amount of time. AI-based methods for microelectronics design are gaining popularity due to reduced cost and time-to-market for chip design and fabrication. We'll discuss AI-based approaches for microelectronics design and fabrication.
了解 AI 大學的組成及入學方式.
瞭解大學如何在各種學術領域採用人工智慧
北亞利桑那大學人類學系研究員 Chris Downum 和 Leszek Pawlowicz 利用 GPU 深度學習演算法，將遠古陶器的微小碎片分門別類。
佛羅里達大學研究人員開發農業適用的人工智慧應用程式。而這項適用於智慧噴霧器的電腦視覺技術，現在也已由農業設備公司 CCI 授權並部署於試用測試。
正如視訊會議時可以模糊背景功能隱藏辦公室雜亂，ClearBuds 也可消除背景雜音，讓您的聲音更響亮而清晰。三位研究人員仰賴 NVIDIA® TITAN™ 桌上型電腦 GPU 訓練神經網路。他們同時使用合成音訊樣本和真實音訊，訓練時間不到一天。
在今年的電腦視覺與模式識別（CVPR）大會中，於 2023 年 6 月 18-22 日舉行，瞭解 NVIDIA 研究人員所發表的 48 篇論文，一同探索 NVIDIA 研究團隊如何與 CVPR 成員合作，為全體社群打造 AI 突破。
跟我們一起參加 NeurIPS，瞭解 NVIDIA 如何持續將機器學習、自駕車、機器人、繪圖運算和模擬等技術推向極致。NVIDIA 研究人員將在 11 月 28 日至 12 月 9 日間發表 20 篇論文。
瞭解適用於學術機構的人工智慧與高效能運算硬體、軟體和網路解決方案。
無論是創造優質的客戶體驗、提供更好的患者治療結果，還是簡化供應鏈，企業都需要能夠提供人工智能驅動的見解的基礎設施。了解 NVIDIA DGX™ 系統如何為企業 AI 基礎設施大規模提供世界領先的解決方案。
NVIDIA 平台支援人工智慧、HPC 和繪圖技術的新一代功能不斷突破極限。瞭解世界各地的創新者如何透過所有頂尖雲端平台提供的 NVIDIA GPU 加速解決方案，輕鬆隨選使用強大的運算功能。
NVIDIA AI Enterprise 是一套人工智慧與資料分析軟體的端對端雲端原生套件，任何組織皆可透過最佳化使用人工智慧。獲得可隨時隨地部署的認證，從企業資料中心到公有雲，亦包含了全球企業支援，確保人工智慧專案持續進行。
精選
人工智慧正在創造機會、創造歷史，並加速科學突破。從創下紀錄的 DNA 序列檢測到最先進的運算晶片、系統和軟體，我們看到真正的創新者正在開發改變全球的解決方案。如果你是一位受到人工智慧啟發但不知道從何著手的學生，這是一個與當今頂尖專家學習的絕佳機會。
觀看這場座談會，並在當今最重要的科技轉型時期展開你的人工智慧職業生涯。
NVIDIA 深度學習機構（DLI）提供多樣化的教育資源，包括學習素材、自學課程和即時培訓以及教育者計劃。
NVIDIA DLI 教學套件降低在課程中融入 AI 和 GPU 運算的門檻。它們提供可下載的教學材料和線上課程，為理解和建立這些重要領域的實踐專業知識打下基礎。
NVIDIA AI Essentials 學習系列提供入門資源，用於探索當今最熱門技術的基礎知識。
獲得技術指導、最新的 NVIDIA 硬體及對可能對現實世界產生影響的項目的資助。
運用世界一流的運算資源，包含 GPU 、 DPU 及開發套件，推進您的研究項目或大學課程發展。
申請獲得加速運算、人工智慧和其他相關領域的博士研究資助。
獲得頂尖技術、NVIDIA 專業知識、與風險投資者的聯繫以及聯合營銷支持，幫助您的新創公司快速發展。
與數百萬志同道合的開發者、研究人員、創新者和 NVIDIA 技術專家建立聯繫。
在我們的開放討論論壇中查找有關 NVIDIA Jetson™ 平台的問答。
探索社群創建的 Jetson 項目並從中學習。
加入 NVIDIA Omniverse™ 社群，這是一個由連接和創建虛擬世界的 3D 創作者和開發者組成的全球網路。無論您是專家抑或是入門，都可以利用教程、挑戰及資源等來指導和測試技能。
成為 NVIDIA Studio 教育合作夥伴，了解最新創新，讓您的學校成為技術領導者，並為您的學生提供可直接轉化為職涯體驗。
參加我們的開放式黑客馬拉松和訓練營，與導師陪伴下加速和優化研究應用程序。
NVIDIA 隱私權政策
實習生視同為員工，與業內頂尖人員並肩工作，一起專案工作。實習生將親身體驗前所未見的技術以及最新的軟體和硬體開發成果。
請於下方填寫電子信箱，以獲得 NVIDIA 的最新高等教育和研究新聞。
Facebook
LinkedIn
Twitter
Copy Link