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將您的研究計畫提交至學術資助計畫 (Academic Grant Program)。
NVIDIA 學術資助計畫為研究人員提供世界級的運算能力和資源，藉此推動學術研究。
› 獲得 NVIDIA 雲端、硬體和 / 或研究軟體補助。
› 取得 NVIDIA 模型。
› 希望收到專案相關資助申請的信件。
› 獲得出席 GTC 以及於 NVIDIA 全球性活動進行交流的機會。
› 瞭解 NVIDIA 行銷支援的項目。
若要符合學術資助計畫的資格，您必須符合下列所有要求。全球範圍皆可以申請
› 必須是有博士學位頒發資格的認證學術機構的全職教職員。
› 必須符合提案範例和相關提案徵集 (CFP) 中的要求。
› 必須使用 NVIDIA 技術加速。
由於計畫申請者眾多，並非所有符合資格要求的專案都會獲得受理。
NVIDIA 徵集以下領域的學術研究人員提供提案。
研究領域包括生成式人工智慧的新方法和架構、 科學的基礎模型，以及訓練、自訂和加速新一代人工智慧的技術。
受關注的領域包括計算流體動力學、具備神經網路的機器學習平台、量子運算和科學模擬。
研究範疇包括資料處理、運營研究與路徑最佳化、統計方法、圖形分析以及圖神經網絡。
研究範疇包括擴增實境與虛擬實境、光線追蹤、渲染、模擬以及圖形領域的人工智慧。
研究重點領域包括機器人、自駕車、5G/6G、智慧空間及聯合學習。
在提交申請前，請確保您已閱讀相關徵集 (CFP) 並瞭解所有計畫要求。不符合提案範例的申請將不予審核。
由於經濟成長和都市化，廢棄物的產生量大幅增加，導致管理上的挑戰。儘管有廢棄物分類系統，許多廢棄物仍因為污染而未受到妥善處置。探索使用 NVIDIA Metropolis 框架 (包括 Jetson™、TAO 工具套件和 DeepStream SDK) 的解決方案，以偵測垃圾車中的塑膠袋污染。
髖關節疾病會導致僵硬和疼痛等症狀，在年輕人中盛行，而僅使用 2D 影像很難診斷。波士頓兒童醫院使用在 NVIDIA DGX™ 平台上開發的人工智慧工具 VirtualHip 建立 3D 髖關節模型、評估問題並指引治療。
佛羅里達大學的 Chaofeng Wang 教授使用 Google 街景影像和深度學習，將城市建築評估進行自動化，以協助減輕災害。NVIDIA DGX A100 系統加速了這個傳統上緩慢且耗費人工的過程，並提高災後建築評估的速度和準確度。
不符合特定 CFP 的專案將遭到拒絕。若要獲得未來適用於學術界的 CFP 發布通知，請加入 NVIDIA 開發人員計畫。
請參考以下日期，判斷您預期會收到申請審核結果的時間。
大約在兩週內獲得雲端運算資源的使用權限。如果您需要資助應用的相關信件可以立即取得。硬體出貨時程會因產品和地理位置而有很大差異。
由於我們收到的提案數量眾多，我們無法提供個別意見回饋。提案可能會因為多種原因遭到拒絕，包括但不限於缺少詳細資訊、未遵守 CFP 要求、與主題領域不一致、缺乏 NVIDIA 技術經驗等。
申請人同意遵守計畫協定。所給予的獎項為不受限制的資助，獲獎者需：
教職員每年可針對每個 CFP 提交一份提案。
每個 CFP 僅允許提交一次。可同時申請多個 CFP。
若有技術和平台相關問題，請造訪由 NVIDIA 專家和社群成員主持的開發人員論壇。
如需硬體相關資訊，請查看我們的客戶支援頁面取得常見問題的解答，或與即時支援人員聊天。
每個 CFP 都會說明申請人可以使用的資助選項。
不，NVIDIA 不會擁有透過 NVIDIA 學術補助計畫開發的智慧財產。此計畫的目標是支援創新研究專案。
還有其他疑問嗎？歡迎聯絡我們的團隊。
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