加入 NVIDIA 應用研究加速器計畫
NVIDIA 應用研究加速器計畫透過部署商業和政府組織採用的 NVIDIA 加速應用程式，支援有潛力在真實世界發揮重大影響力的研究專案。此計畫根據專案需求、成熟度和影響力，提供技術指南、硬體和資金，進而加快開發與技術採納的速度。
如需符合應用研究加速器計畫的資格，申請人必須符合下列所有要求。
立即訂閱開發人員計畫，以便在下次收件開放時收到通知。
史丹佛大學、加州理工學院和密西根大學的研究人員正與 Bentley Systems 合作，開發並實作洛杉磯建築物的混合式數位孿生。數位孿生能以近乎即時的方式準確監控結構反應和健康情況，能在發生地震或其他自然災害後，協助設施經理、工程師和當地政府在擁有足夠資訊的情況下，立即針對居民和第一線醫護人員做出相關決策。
Rashtreeya Vidyalaya 大學工程學院與印度蝙蝠保育信託基金會藉助 NVIDIA 技術，針對蝙蝠叫聲以及洞穴的氣候狀況進行即時監控。在設計和部署模型來處理穴棲蝙蝠的音訊時，團隊可以研究隨著時間進展而變化的遷移生態學和洞穴狀況，同時評估氣候變遷對印度蝙蝠和洞穴生態系的影響。NVIDIA 應用研究加速器計畫提供技術支援，能夠讓團隊監控超過 20 種蝙蝠。
加州大學洛杉磯分校和 Varian Medical Systems 正在開發 GPU 加速的模型，能夠在放射治療期間，建立病患腫瘤位置的 3D 立體投影。NVIDIA 應用研究加速器計畫提供技術支援，可在患者接受放射治療時，準確預測腫瘤體積，進而提升全球數十萬名腫瘤病患治療計畫的精確度。
NVIDIA 硬體補助金計畫透過與世界各地的學術機構合作，讓研究人員和教育工作者能夠擁有領先業界的硬體和軟體工具，進而促進前期研究及教學，以及人工智慧和資料科學的推進。
深入瞭解 ›
NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 教學套件可下載的教材與線上課程，降低了在課程中整合人工智慧和 GPU 運算的難度，並為瞭解與發展重要領域的實作專業知識奠定穩固的基礎。
探索應用研究加速器計畫的更多詳細資訊，以瞭解不同的支援等級、相關標準、申請程序以及可申請的補助金。
本計畫根據專案的規模、成熟度及和技術一致性，提供不同層級的支援。
符合所有資格要求的專案最高可獲得 2 萬美金的硬體或雲端運算，等同於多達 4 個工作站 GPU。
如果商業或政府組織計劃在產品、服務中或進行大規模內部部署時採用該 GPU 加速應用程式，則專案符合硬體或雲端運算最高 6 萬美元的規定。這等同於多達八個工作站 GPU。
如果商業或政府組織投資資源，此專案就有資格獲得高達 10.6 萬美元的硬體、雲端運算和/或現金，支援研究工程師將程式碼從研究轉換到生產中以協助採用。
我們目前不接受申請。立即訂閱開發人員計畫，以便在下次收件開放時收到通知。
不，NVIDIA 無意擁有透過 NVIDIA 應用研究加速器計畫開發的智慧財產。此計畫的目標是支援有高潛力產出已部署 GPU 加速應用程式的應用研究專案。
申請人同意遵守 NVIDIA 應用研究加速器計畫協定。獲選專案必須：
透過 NVIDIA 給予的後續問卷，每六個月提供一次更新。
若可行，如有任何發佈內容針對 NVIDIA 支援及使用 NVIDIA 技術表示謝意，請通知 NVIDIA。
提交應用程式，以在 GTC 或其他 NVIDIA 活動中展示研究成果 (如有)，以推廣專案。
準備好採取下一步行動了嗎？或是有任何疑問？
NVIDIA 隱私權政策