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實現全新水準的自動化、效率與精準度。
全球頂尖的工業公司無不採用 NVIDIA 技術,展開大規模 AI 計劃。 NVIDIA 加速運算技術可在工業規模部署 AI,利用大量感應器與營運資料,最佳化營運、縮短洞察時間、最大化產量及降低成本。
探索《金融時報》對產業數位化新時代的論述,製造商正投入加速運算、GPU 與專業軟硬體,藉此大幅提升效能與永續性。
探索五個真實世界開發人員使用案例,並且取用深入解析與資源,自行開發數位孿生解決方案。
重新定義製造流程的每一個環節 — 從設計到交付。
為了能快速創新、反覆試驗並解決問題,設計師、工程師和分析師必須處理大規模模型。 在此同時,製造商需要從大量感應器與營運資料獲得洞察,才能最佳化營運、縮短洞察時間,以及降低成本。 透過 NVIDIA 加速技術,這項目標能在任何地方大規模實現。
以亞奈米尺度推動進展。
隨著朝向更小的技術節點發展,電子設計自動化 (EDA) 和半導體製造中對計算週期的需求正在迅速呈指數級成長。先進的晶片製造需要超過 1,000 多個步驟,才能產生與生物分子大小相當的特徵。 每個步驟都必須近乎完美,才能產生功能性的結果。 為了滿足這項需求,加速運算與 AI 已成為半導體產業的關鍵,解決邏輯模擬與驗證、物理設計、運算微影技術和其他光罩製作廠與晶圓廠工作負載等運算密集型工作負載,包括檢測與計量技術。
為新一代效能、製造性和效率提供動力。
現今航太業的商業成功,主要得益於產品創新、品質、可靠性和營運效率。 利用強大的工程設計和模擬工具,加速運算技術以加快設計週期,同時降低擁有及營運高效能運算 (HPC) 基礎架構的總成本。
利用 AI 顛覆農業。
農民利用 NVIDIA 技術,可對土壤濕度感應器、天氣預報與衞星影像等不同來源的資料進行分析,在作物管理、灌溉與害蟲防治方面做出更佳決策。 NVIDIA 的 AI 技術解決方案也可協助農民自動化重複的工作,包括監測作物、檢測植物病害,以及分析土壤狀況。 這些資源透過提升效率和生產力,最終幫助農民提高作物產量及減少浪費,為更永持續發展及盈利的農業產業作出貢獻。
推動端對端創新。
NVIDIA 的汽車解決方案提供設計、視覺化和模擬未來駕駛所需的效能與擴充性。 設計師與工程師可建立虛擬展場與汽車配置器、開發車載 AI 輔助技術,以及驗證自動駕駛技術,所有這些技術均採用 NVIDIA AI、Omniverse™ 與加速運算平台。
向業界領袖學習,利用 AI 技術將流程最佳化、降低風險及減少成本。
圖片由 BMW 集團提供。
這家全球運輸公司採用適用於工業邊緣運算的企業級平台 NVIDIA IGX,可改善鐵路營運、降低維護成本,減少能源消耗。
Autodesk、Continental、Pegatron、Rockwell Automation、Siemens 與 Wistron 等製造商正積極推行數位化和虛擬工廠,為從規劃到營運釋放全新的可能。
圖片由 Delta Electronics 提供
台達電子利用 NVIDIA Omniverse™ 與 NVIDIA Isaac Sim™ 模擬應用, 在開始實際生產前將工廠流程的每個環節最佳化。
產業數位化的新世代已到來。 利用 Microsoft Azure 的 NVIDIA Omniverse API,各行各業及世界各地的組織可串連、協作及強化現有工具,打造新一波 AI 支援的數位孿生。—
Microsoft Emerging Technologies 公司副總裁 Andy Pratt
運算微影技術,特別是光學接近修正 (OPC),正在突破最先進晶片的運算工作負載極限。 透過與合作夥伴 NVIDIA 合作,在 cuLitho 平台上執行 Synopsys OPC 軟體,我們大幅提升效能,從數週縮短至幾天! 我們兩家頂尖公司的團隊持續推動業界,取得驚人的進展。
— Synopsys 董事長暨行政總裁 Aart de Geus
— Siemens AG 執行長 Roland Busch 博士
豐田汽車、安川電機、7&I 控股及理經株式會社引進數位孿生和工業 AI,以推動實現下一波數位化。
在印度的 NVIDIA AI Summit 上,首屈一指的大型顧問公司與工業製造商宣布,他們使用 NVIDIA Omniverse 技術以虛擬方式整合新一代工廠。
Siemens
Siemens 正利用 NVIDIA 加速運算技術,推進淨零排放的製造業之路。
TSMC
NVIDIA cuLitho 運算式微影平台在台積公司投入生產,突破新一代先進半導體晶片的物理極限。
Accenture 推出 NVIDIA NIM™ Agent Blueprint,結合 NVIDIA Omniverse、Isaac 與 Metropolis 軟體,打造自主機器人操作且由軟體定義的工廠與設施。
頂尖電腦製造商推出了一系列採用 Blackwell 技術的系統,配備 Grace CPU、NVIDIA 網路和基礎架構。
瞭解適用於工業應用的 AI 與加速運算軟硬體和網路解決方案。
HPC 與 AI 技術讓產品設計、工程、模擬與原型設計的協作與效率達到全新水準。數位孿生技術將工廠、倉庫與配送中心的設計與營運流程最佳化。 加速資料科學為智慧預測與決策提供更深入的洞察力。 技術員調度與車輛路線可動態最佳化,提升效率。
自動化將工業環境的速度與準確度提升至全新境界。機器人系統將製造、組裝與材料處理自動化。預測性維護與預測技術將停機時間降至最低,並極致最佳化設備的使用壽命。利用電腦視覺進行的檢測技術、生產力檢測與瓶頸分析,提升品質與生產效率。
員工安全及減少浪費是世界各地工業公司的重要考慮因素。 AI 感應器與主動式警報用於增強功能安全,而數位孿生有助於建模及改善員工的人體工學。 機器學習將工廠能源消耗最佳化、提升耕作效率、減少對環境造成的負面影響,並且協助開發潔淨能源系統。
精選
各行各業的企業領袖正與我們攜手合作,將產業流程數位化並轉型。 探索他們如何整合及擴充數位孿生與 #AI 技術,以最佳化營運、降低成本,以及推動永續發展。
影片
利用人工智慧估計設備狀況,預測何時應該執行維護,瞭解如何識別時間序列資料中的異常與故障。
瞭解如何建立端對端硬體加速的工業檢測流程,自動化瑕疵檢測。我們將以 NVIDIA 自家的資料集為例,說明各種製造使用案例能如何輕鬆應用。
我們的課程和工作坊由專家主導,提供的知識與實務經驗符合學習者需求,幫助他們充分利用 NVIDIA 的解決方案。NVIDIA 訓練提供可客製化的訓練計劃,旨在縮小技術技能差距,為企業的發展提供相關、及時且符合成本效益的解決方案。
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利用上市支援、技術專長、訓練與融資機會,逐步發展新創公司。 Inception 為全球 14,000 多間尖端新創公司提供加速業務的資源。 瞭解計劃會員如何使用 NVIDIA 技術打造創新產品。
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我們為工業領域的產業提供解決方案,且不限於產品。 我們的合作夥伴隨時協助您的組織在各個層面建立並執行具變革性的 AI 策略、產品和服務。
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