對話式人工智慧將自然語言處理 (NLP) 和機器學習結合，弭平人類與電腦之間的差距，實現更自然的溝通。協助零售商改善客戶服務，提供便利、個人化的體驗。此外，還可用於編譯和分析消費者資料，以產出可用於實體店和網路上的見解。
Kroger 以聊天機器人的形式，將對話式人工智慧應用在各種層面的客戶體驗中。例如，只要客戶打電話到我們的客服中心，我們的聊天機器人就會歡迎他們，並協助他們解決常見問題。此外，當客戶前來取件時，我們就會使用人工智慧將客戶抵達通知傳遞給合適的服務人員。
- Kroger 首席研究工程師暨總監 Victoria Uti
語音轉文字演算法已進化。現在對話式人工智慧可以與客戶互動，同時辨識講者並標記他們的發言。NVIDIA® Riva 將多感測器音訊和視覺資料融合成單一資訊串流，可用於進階文字記錄，例如即時區分多種語音等。
在 NVIDIA EGX™ 企業平台中執行的 NVIDIA Riva 可融合語音辨識和語音合成、語言理解和視覺的深度學習模型，協助零售商更輕鬆地構建和部署人工智慧應用程式，藉此擴展服務內容。例如，Square 在虛擬排程器中部署對話式人工智慧，改善了店內買家的對話體驗。Square Assistant 可以理解 75% 的客戶問題，並提供協助。
虛擬助理已經成為我們日常生活的一部分，可以為零售應用提供大量協助。舉例來說，泰國擁有 7-Eleven 便利商店獨家授權的營運商 CP All，最近轉而使用人工智慧來提升客服中心的服務功能。該公司的客服機器人可協助客服中心人員回答常見問題，並追蹤客戶訂單。機器人聽懂和說出泰文的準確度達到 97%。
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