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5G 和 6G 解決方案
部署 5G 和 6G 網路，可在單一的通用基礎架構上處理語音、資料、影片、人工智慧與生成式人工智慧工作負載。
閱讀 AI-RAN 部落格| 適用於開發人員
簡介
除了語音、資料與影片之外，網路現在還要支援智慧型手機、攝影機、機器人、無人機、智慧眼鏡等所產生的人工智慧流量。 這種轉變為 NVIDIA 合作夥伴網路雲端服務供應商 (CSP) 創造了一個變革性的機會，他們可以使用現有網路，以低延遲且保證服務品質 (QoS) 的方式大規模提供人工智慧推論。 NVIDIA AI Aerial 提供軟體定義的加速平台，可從同一基礎架構中支援 RAN 與 AI，因此 CSP 可以支援人工智慧技術，同時實現 6G 的未來發展。
電信業的領導廠商正率先利用 NVIDIA AI Aerial 的強大功能，打造 AI 的統一解決方案，顛覆行動電話通訊網路，迎接人工智慧時代。
NVIDIA AI Aerial 助 SoftBank 一臂之力，領先全球業界建置 5G AI-RAN，為全球電信業開創全新的獲利機會。
優點
NVIDIA AI Aerial 平台可為全新的人工智慧應用和服務提供加速運算。 CSP 可以透過人工智慧工廠，立即創造盈利，並託管自己的生成式人工智慧應用，或利用 NVIDIA AI Enterprise 來打造全新的人工智慧產品。
NVIDIA AI Aerial 平台可在同一 GPU 中根據需求而動態分配 5G 和人工智慧工作負載。 這樣一來，容量利用率就提高了 2 到 3 倍，改善能源效率與空間利用率，並減少孤立式基礎架構的營運開銷。
NVIDIA Aerial AI 無線電框架提供先進的第 1 層 (L1) 和第 2 層 (L2) 人工智慧演算法，可將頻譜效率提升 20 % ，這表示 CSP 可接收更多訂閱者並提升 QoS。
有了 NVIDIA AI Aerial 平台，CSP 可以通過軟體升級過渡到 6G，得益於全軟體定義的架構。 NVIDIA AI Aerial 已經是 6G 研究與開發的要件。
NVIDIA AI Aerial 平台可支援不同市場區隔，包括 O-RAN、私人 5G 與虛擬 RAN (vRAN)、不同的工作負載，以及不同的部署情境，從無線接取、到城域邊緣，乃至於核心和中央雲端。
關鍵元件
NVIDIA AI Aerial 平台是一套全方位的軟硬體元件，以完全軟體定義的架構為基礎，可輕鬆縱向及橫向擴充，且多租戶，進而同時提供 AI 和 RAN。
Aerial CUDA® 加速 RAN 為 L1 和 L2 + 層提供高度可程式化的 5G RAN 加速程式庫。
透過 GPU 加速處理，複雜運算比非 GPU 解決方案執行地更快。
它可擴展並可部署在與生成式人工智慧應用相同的基礎架構上。
Aerial AI Radio Frameworks 提供一套人工智慧演算法，可在 RAN 中實現人工智慧訓練與推論。
它們提供與 PyTorch 和 TensorFlow 等熱門框架的流暢整合，利用 NVIDIA GPU 產生及擷取資料，並大規模訓練 RAN 的 AI 和機器學習模型。
NVIDIA Aerial Omniverse™ 數位孿生模型可實現從單一基地台到城市規模的無線系統進行實體精確模擬。
開發人員能夠基於站點特定的資料和即時訓練模型來模擬及建立基地台演算法，以提高傳輸效率
利用 NVIDIA Grace™ Blackwell 系列超級晶片的小型、中型及大型配置，可在行動電話通訊網路中，從遠端到中央雲端部署 AI-RAN。
NVIDIA GB200 NVL2 平台為每個資料中心帶來運算的新時代，為大型語言模型 (LLM) 推論、向量資料庫搜尋與資料處理提供絕佳的效能。
NVIDIA Spectrum™ 交換器可採用動態程式設計，將流量路由至部署在任何伺服器上的任何虛擬分佈式單元 (vDU)。
Spectrum 透過適應性的路由支援，結合在相同的基礎架構上執行 5G 和人工智慧所需的所有功能。
支援先進的定時協議，例如精準時間協定、同步乙太網路、每秒封包，以及動態無線電單元 (RU) 和 DU 對應。
AI-RAN Orchestrator 在 GPU 內或跨 GPU 動態分配運算資源，將資源使用最佳化並降低營運成本。
人工智慧技術的自動化技術可簡化網路作業、減少人為錯誤，並提升效率。
NVIDIA Cloud Functions (NVCF) 可支援人工智慧工作負載編排的無伺服器 API，協助網路營運商開創新的營收來源。
使用案例
瞭解多用途加速的 AI-RAN 基礎架構如何支援今後的產業使用案例，為電信營運商帶來業務成效。
NVIDIA AI Aerial 平台利用 GPU 加速與人工智慧技術的分析，實現軟體定義的 RAN，進而最佳化網路效能。 在這個基礎上，CSP 可以使用 NVIDIA AI Aerial 平台部署任何虛擬 RAN 變體，包括 5G vRAN、Open RAN (O-RAN) 與私人 5G。
獨立軟體廠商也可採用 NVIDIA AI Aerial CUDA 加速 vRAN 的實作，並透過自身的增強功能量身訂做，為不同市場區隔與部署情境打造全新的 vRAN 產品。
從改善客戶體驗到利用生成式人工智慧來最佳化複雜的網路營運，到使用資料科學擷取業務見解，NVIDIA 合作夥伴網路雲端服務供應商 (CSP) 正開創全新途徑，增加盈收。 NVIDIA AI Aerial 平台讓生成式人工智慧應用在相同的 AI-RAN 基礎架構上運行，並支援 CSP 的內部使用案例。
透過 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA NIM™ 這套預先封包的人工智慧模組與函式庫，CSP 也可以建置自家的人工智慧與生成式人工智慧產品，並透過通用的 AI RAN 基礎架構，將產品交付給客戶 。
NVIDIA 合作夥伴網路雲端服務供應商 (CSP) 可以透過加速運算基礎架構來拓展資料中心，從而支援主權人工智慧模型及製造智慧
。這種新型的資料中心稱為人工智慧工廠，可協助地方政府、企業與新創公司建立、開發及部署生成式人工智慧應用，並提升安全性、效能以及改善本地語言和文化標準。利用 NVIDIA AI Aerial 平台，CSP 可以把小型網站變成迷你人工智慧工廠，並透過 GPU 即服務產品創造營收，尤其適用於在邊緣執行推論。
NVIDIA AI Aerial 平台可用於加速任何容器化的網路功能，包括 vRAN DU、集中裝置 (CU)、使用者平面功能 (UPF)、無線電智慧控制器 (RIC)、虛擬路由器 (vRouter)、網路安全功能等。 相較於與執行每個網路功能的獨立化基礎架構，此方法可最大程度地利用資源與能源效率，並降低總體擁有成本 (TCO)。
可擴展架構亦可讓生態系統合作夥伴或合作夥伴網路雲端服務供應商 (CSP) 利用 AI Aerial 平台的加速運算與軟體堆疊，提供自有的容器化網路功能。
NVIDIA AI Aerial 平台可支援 RAN 堆疊中每一層的 6G 研究。 該平台包含的工具可支援訓練與推論、從現實世界與合成資料彙整資料集，以及從鏈路層級到城市規模的模擬。 L1 和 L2 中的全新演算法、人工智慧與機器學習，可利用即時無線測試平台，在現實世界中快速開發、模擬及驗證。
生態系
電信業的領導廠商正致力於在行動電話通訊網路上合作，實現人工智慧時代。
資源
瀏覽最新消息、部落格與演示。
SoftBank 以 NVIDIA 加速硬體與 NVIDIA AI Aerial 軟體為技術基礎，在戶外現場試驗成功，實現了 AI RAN 願景。
這個新平台將為 AI-RAN 的成長生態系統提供支援，將無線接取網路技術化為人工智慧技術的運算基礎架構。
電信業的領導廠商利用 NVIDIA AI Aerial 的強大功能，開創一款名為 AI-RAN 的統一解決方案，顛覆了人工智慧時代的行動電話通訊網路。
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