革新人工智慧時代的資料中心

適用於高效能、可擴充且安全的人工智慧驅動型資料中心的新一代網路

每年售出的 3,000 萬台資料中心伺服器中,有三分之一都用在軟體定義資料中心堆疊。如要支援繁重的資料中心工作負載,企業必須將網路基礎架構現代化,並不斷發展,因應資料處理需求的指數級成長。

NVIDIA 提供 InfiniBand 和乙太網路加速網路解決方案,為企業提供必要的基礎架構,可支援從開發到部署的實作與加速運算時代所需的儲存需求。

穩健的網路基礎架構對人工智慧資料中心極為重要,可確保現今的人工智慧使用案例達到最高效率且最低延遲的資料傳輸,這些使用案例有賴於加速 RAG、模型訓練與推論等效能。

NVIDIA 增強適用於生成式人工智慧的乙太網路

隆重推出 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum-X800 乙太網路系列

網路消息

NVIDIA 增強適用於生成式人工智慧的乙太網路

NVIDIA 宣布廣泛採用 NVIDIA Spectrum™-X 乙太網路平台,以及加速的產品發布時間表。

NVIDIA Blackwell 平台正式登場,配備高達每秒 800 GB 的網路效能

採用最新 NVIDIA 網路創新技術的新型 GPU 加速平台,在資料處理方面締造突破性發展,將生成式人工智慧推向兆級參數規模。

針對人工智慧網路效能的 NVIDIA Spectrum-X 基準測試,現可透過 Supermicro 取得

隨著 NVIDIA Israel-1 資料中心的持續開發,我們執行了各種基準測試,凸顯 NVIDIA Spectrum™-X 的效能優勢

拉斯維加斯威尼斯人飯店球體館的超炫顯示器即採用 NVIDIA BlueField DPU

威尼斯人飯店的球體館 (MSG Sphere Las Vegas) 是拉斯維加斯的新一代娛樂媒體裝置,利用 NVIDIA RTX GPU 以及採用 NVIDIA BlueField DPU 與 NVIDIA Rivermax 軟體的強大連線能力,透過全世界最大的 LED 螢幕提供令人驚歎的視覺效果。

加速網路解決方案的優點

頂尖的人工智慧工作負載效能

現代化人工智慧工作負載以資料中心規模運作,極為仰賴 GPU 伺服器之間快速且高效的連線能力。 NVIDIA 加速網路解決方案能為新一波加速運算與人工智慧打造所需的安全、穩健及高效能的基礎架構。

整體網路安全與能見度

對資料的需求導致網路環境日益分散且愈趨複雜,讓資料視覺化與隔離成為各資料中心必要的安全性功能。

NVIDIA 網路解決方案可強化安全性、簡化資料中心自動化流程,並全面提供網路的可見性。

伺服器與儲存空間的卸載及效能

無論是使用 InfiniBand 或聚合式乙太網路的 RDMA (RoCE),還是透過 NVIDIA BlueField DPU 隔離關鍵工作負載,我們由軟體定義、硬體加速的產品都有助於將運算與儲存空間資源用於應用程式而非網路管理上。

NVIDIA 網路技術

從主流企業伺服器到高效能超級電腦,探索 NVIDIA 認證系統的加速網路。

BlueField 網路平台

NVIDIA BlueField 網路平台可加速資料中心基礎架構的工作負載,將傳統運算環境從雲端轉為高效率、高效能、安全且永續的邊緣資料中心。

適用於人工智慧與雲端的加速乙太網路交換技術

NVIDIA 為各種規模的資料中心提供雲端等級的高效率交換器,此營運模式專為實現自動化、同級最佳效能與硬體加速網路能見度所設計。

適用於人工智慧和科學運算的 InfiniBand

第七代 NVIDIA InfiniBand 架構讓人工智慧開發人員和科學研究人員以最快速的網路效能,解決全球最具挑戰性的問題。

改變網路未來

如果您對網路技術有熱忱,歡迎加入我們的開發人員社群。取得免費的軟體開發套件、技術文件、同儕與領域專家的支援,以及合適的硬體資訊,藉此妥善解決資料中心網路的最大難題。無論您是經驗豐富的研究員或是新手開發人員、獨立軟體供應商 (ISV) 合作夥伴還是雲端服務供應商,我們都能滿足您的需求。

NVIDIA DOCA

NVIDIA DOCA 能加速在 NVIDIA BlueField DPU 和 SuperNIC 上開發網路、儲存空間與安全應用與服務。

NVIDIA Magnum IO

NVIDIA Magnum IO 簡化及加速多 GPU、多節點系統的資料傳輸。

NVIDIA Morpheus

NVIDIA Morpheus 可即時分析大量資料,以更快且更具成本效益的方式偵測網路安全性威脅,並利用生成式人工智慧擴展真人分析師的能力。

網路資源

資源

韌體下載

尋找交換器與網路介面卡 (NIC) 的最新韌體修正和更新,並參閱相關說明與文件。

社群

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諮詢專家

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