1. 由於在串流多處理器設計之間存在多種重要架構差異，因此無法比較每一代 GPU 的 CUDA 平行處理核心。2. 包括 Dynamic Boost 演算法在內的最大可能功耗。針對系統特定的 GPU TGP，請洽詢您的 OEM/解決方案供應商。3. 顯示支援會因系統等級實作而有所不同。請洽詢您的工作站 OEM 供應商，取得系統特定設定資訊。適用於 DVI-SL、DVI-DL、HDMI 和 VGA 的介面卡。4. 峰值速率以 GPU 加速時脈為基準。5. 使用稀疏性功能的有效每秒浮點運算次數。NVIDIA Ada Lovelace 架構利用 FP8 矩陣乘法，與 FP16 或 FP32 累加。NVIDIA Ampere 架構利用 FP16 矩陣乘法，與 FP16 或 FP32 累加。6. NVDEC 和 NVENC 的數量可能會因 GPU 而有所不同。如需 GPU 的特定詳細資訊，請前往 https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7. 透過消除僅動態隨機存取記憶體 (DRAM) 上的軟錯誤，確保資料的完整性和可靠性。8. NVIDIA RTX A500 筆記型電腦 GPU 的峰值 FLOP 和顯示支援會因系統設定而有所不同。請洽詢您的 OEM 系統供應商，確認受支援的規格。9. 具有稀疏性的 IFP8 TOPS (高達)