NVIDIA 的自駕車基礎架構包含開發安全自駕車所需的完整資料中心硬體、軟體和工作流程，從神經網路開發與訓練，到模擬測試與驗證，一手包辦。
NVIDIA DGX™ Cloud 是無伺服器、人工智慧訓練即服務平台，適合仰賴人工智慧的公司使用。此平台整合了一流的軟體、能直接與 NVIDIA 人工智慧專家聯絡，還能近乎無限地使用高效能運算。因此 DGX Cloud 非常適合以開發人員所需的規模和容量，提升自駕車的開發和訓練效率。
自駕車在部署到公路之前，必須經過徹底的測試和驗證。NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 可將高擬真度的物理感測器模擬和行為，大規模整合至現有的工作流程。
加入此線上研討會，瞭解 NVIDIA DGX Cloud 如何大規模提供高效能運算，以及 NVIDIA AI Enterprise 如何提供對數百個自駕車框架的存取。
深入瞭解 NVIDIA DGX SuperPOD™ 的 NVIDIA 自駕車訓練與測試成果，包含大規模人工智慧基礎架構、如何克服資料管理問題以及 MLOps。
瞭解 NVIDIA 如何開發自駕車和訓練神經網路，讓自駕車感知周遭環境並做出反應。
在此演講中，我們將討論 Nuro 的自動駕駛軟體如何透過人工智慧和機器學習，讓無人駕駛車輛安全可靠地行駛在公路上。
瞭解如何運用支援多種感測器套件的數位資產，加速部署更安全、更有效率的交通運輸。
在此演講中，我們將介紹 Omniverse 如何透過核心技術強化模擬工作流程，包括物理感測器模擬、逼真的物理效果和行為建模。
深入瞭解如何開發人工智慧自駕車。