自駕車 (AV) 安全

NVIDIA 在自駕車平台中構立重複及多樣性，加強乘客、行人和車輛多方安全。

NVIDIA DRIVE：更安全的行進方式

安全是自駕車最為重視的層面。透過從雲端到車輛端到端的全方位 NVIDIA DRIVE™ 平台，我們正在引領著打造更安全、可擴充且高效率的交通運行方式。

開發具安全功能的自駕車

人工智慧設計與執行平台

NVIDIA DRIVE 為全球首款可擴充的 AI 平台，其涵蓋自動駕駛整個範疇。此平台由硬體、軟體和基礎架構組成，共同協作實現自動化和自駕車的生產。藉由高效能運算，車輛可即時接收周圍情況，在高解析度地圖上精確定位，有效規劃一條安全行經路線。

AV 開發基礎架構

NVIDIA DRIVE 基礎架構包含所需的硬體、軟體和模擬環境，可用於大規模資料收集、深度學習開發和測試，以支援和訓練自駕車。

此 AI 基礎架構可幫助開發者建構並快速訓練深度神經網絡 (DNN) 模型，為自駕車提供高精準度的感知系統。這些模型包括數十個神經網絡，涵蓋辨識車道和道路邊緣、道路標線、交通標誌、其他車輛、等待條件、可用空間、弱勢使用者等。此 DRIVE 基礎架構能夠提供精準且全面的感知能力，可謂整個運輸行業之理想解決方案。

資料中心解決方案

在自駕車可安全行駛前，工程師必須先對龐大的數據進行測試和驗證，這些數據能讓車輛自主行駛，實現真正行駛測試方法。我們的資料中心解決方案搭載 NVIDIA DGX SuperPOD™ 系統，搭配 NVIDIA DGX A100 或 DGX H100，能夠進行數百萬個排列組合的測試，提高模型準確度，以確保高標準的安全性。

然而，在現實中無法對所有天氣、照明或道路狀況進行實際道路測試。在進行安全的自駕車測試時，先在擬真模擬環境中進行測試是至關重要的。建構於 NVIDIA Omniverse™ 的 NVIDIA DRIVE Sim™ 提供一個物理精確的平台，旨於大規模進行安全、快速和高效的自駕車測試和驗證，以確保車輛的安全性。