打造對話式人工智慧應用程式

許多企業都開始部署問答助理，以全天候自動處理數百萬客戶和員工的查詢。這些助理採用自訂的 LLM、RAG 以及語音和翻譯人工智慧 NIM，即使在有背景雜音、音質不佳、方言和口音不同的情況下，也能立即提供準確的語音回應。

消費者會預期客服中心人員能快速且有效率地解決他們的問題。為了協助客服人員提供最佳體驗，各產業的企業都已開始部署由 RAG、LLM 以及語音和翻譯人工智慧 NIM 支援的客服人員輔助技術。這項技術可提供即時事實和建議，協助客服人員更有效率地做出回應。

為了提升客戶服務體驗和鞏固客戶關係，企業正在建立具有內部特定領域知識和可辨識品牌語音的虛擬角色。透過 NIM、經過 RAG 強化的 LLM，以及世界級、完全可自訂的多語言語音和翻譯人工智慧，便可提供個人化的答案和建議，以及獨特、高品質且自訂的語音內容。

在全球化的經濟環境中，企業每天要舉行數百萬場線上會議，並為具有不同語言背景的客戶提供服務。企業會透過即時轉譯和翻譯，提供準確的即時字幕，來配合世界各地的口音和特定領域詞彙。他們可以使用 LLM NIM 來擷取摘要和提供見解，確保全球性互動達到有效溝通且順暢進行的目的。

服務機器人在世界各地的醫院、機場和零售商店都越來越常見。這些機器人會協助第一線員工處理餐廳和製造設施中的日常重複性工作、協助客戶在商店中找到商品，並支援醫生和護理師照護患者的工作。