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人工智慧推論：平衡成本、延遲與效能
閱讀 IT 領導者的人工智慧推論與效能指南，瞭解如何降低每 Token 成本，讓人工智慧模型充分發揮效益。
您將學習到哪些知識？
本指南協助 IT 領導者，在現今瞬息萬變的技術環境中，駕馭人工智慧基礎架構與效能。本指南說明，人工智慧使用案例如何影響效能測量和基礎架構最佳化，並提供確保高效能、可靠性和效率的策略。本指南提供深入解析、架構和範例，讓決策者獲得有效評估、部署及擴大人工智慧解決方案的知識。
各種推論類型
NVIDIA 人工智慧推論平台，提供對部署 LLM 極為重要的極致效能、高處理量與低延遲。
最佳化的基礎架構
取得可據以行動的策略和最佳實務，讓技術堆疊與業務目標保持一致。
使用案例影響
瞭解不同的人工智慧應用，如何催生獨特的基礎架構需求。
測量效能
瞭解該測量哪些項目，有助於確保順利實現目標，包括延遲、處理量與能源效率等。