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加速實現科學探索的未來。
量子運算是一種全新的運算模型，可以影響藥物開發、化學、金融、能源等領域的產業應用。為了迎接量子加速的未來，政府機構、大學和產業正在投資硬體、軟體和演算法開發，而 NVIDIA 的頂尖硬體和軟體平台則協助他們大幅加速量子運算工作。
為了將量子運算應用於更實用的領域，我們需要開發更好的演算法，並設計出新一代的量子處理器 (QPU)。為了做到這一點，我們需要模擬未來的量子處理器。
實用的量子運算將採用混合形式，讓 QPU 與 CPU 和 GPU 協同作業來解決問題。因此我們需要將量子運算整合到科學運算、人工智慧軟體和工作流程中。
加速運算和人工智慧是釋放量子運算潛能的關鍵。我們需要打造量子整合電腦和超級電腦，讓量子電腦能受益於加速運算和人工智慧，並讓未來的量子電腦替超級電腦加速。
NVIDIA Quantum Cloud 能讓整個量子運算生態系使用全球最強大的量子運算平台，包括量子研究人員、開發人員、企業終端使用者、超級運算中心，以及打造 QPU 的新創公司。
Quantum Cloud API 可以在一系列 NVIDIA GPU 系統上執行 CUDA Quantum 工作，讓任何應用程式都能運用通用雲端量子運算。
量子加速應用程式會是量子與經典混合應用程式，不會只在量子資源上執行。要從量子物理學家的算法開發轉向領域科學家的應用開發，需要一個能夠提供高效能、與現今應用程式和程式設計典範互通、而且領域科學家熟悉並容易使用的開發平台。
NVIDIA® CUDA® Quantum 採用整合式程式設計模型，這個前所未見的量子經典混合電腦平台可在單一系統將 QPU、量子模擬、GPU 和 CPU 整合並進行程式設計。開放原始碼的 CUDA Quantum 專為提升效能而生，可提供開發和執行混合式量子經典應用程式所需的高階語言。
NVIDIA cuQuantum 是用於加速量子電路模擬的 SDK。專為加速所有電路模擬框架而生的 cuQuantum 已整合至 Cirq、Qiskit、Pennylane 等處，研究人員能大規模有效率地模擬理想或雜訊量子位元。
cuQuantum 提供一系列模擬量子電腦的方法。cuStateVec 和 cuTensorNet 各自提供替代方法，以不同的量子位元數量和深度模擬量子電路。各函式庫皆提供量子模擬器 API，研究人員無須成為 GPU 專家，也能輕鬆利用 NVIDIA 量子平台帶來的效能和規模。
cuQuantum 設備是由頂尖社群框架組成的 Docker 容器，這些框架不只經過 cuQuantum 加速，更已針對 NVIDIA 平台最佳化。
堆疊包含 Cirq qsim、Qiskit Aer 模擬器及 cuQuantum。cuQuantum 設備除了在多個 GPU 和多個節點上提供出色的強弱規模化，還能在不變更程式碼的情況下，將多節點模擬的速度提升近一百倍。
NVIDIA cuQuantum 設備可在 NVIDIA NGC™ 目錄中取得相關資訊。
NVIDIA DGX™ Quantum 是與 Quantum Machines 合作打造的整合式系統和參考架構，可用於量子經典運算。
DGX Quantum 結合 NVIDIA Grace Hopper™ 超級晶片與 Quantum Machines 的 OPX 控制系統，在量子控制系統和 GPU 之間可達到低於微秒的延遲，並實現以 GPU 加速的即時量子錯誤修正、校準和控制。
DGX Quantum 不限於 QPU，可根據量子和經典運算需求從幾個到數千個量子位元擴充，也可從單一 GPU 擴充為量子加速超級電腦。
量子電腦有可能破解現今的公開金鑰加密機制。為確保全球敏感資料的安全性和真實性，企業必須改用能夠對抗量子運算攻擊的演算法。這種全新的量子安全加密技術稱為後量子加密 (PQC)。
NVIDIA cuPQC 能加速頂尖 PQC 演算法，提升資料安全性來對抗量子電腦威脅。
為了培養具備量子專業的人力，NVIDIA 與學術機構合作，透過可自行安排進度的線上課程將 CUDA Quantum 引進大學教室，並輔以互動式程式碼編寫練習與影片。這些 CUDA Quantum 課程將協助學生使用模擬器和量子硬體，建立量子演算法並進行最佳化。學生會獲得完成研究專案與開發混合式量子經典應用程式的必備技能。
NVIDIA Quantum 正在推動整個量子生態系，以及現今許多最重要的研究。無論是量子運算新創公司、全球大型公司、學術實驗室和超級運算中心，還是《財星》雜誌全美 500 大企業，我們都很榮幸協助合作夥伴開發和運用量子技術。
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