無論企業需要監控網路安全威脅、詐騙金融交易、產品瑕疵，還是設備健康狀態，人工智慧都可以協助企業在以上問題造成影響前，先找出資料異常之處。人工智慧模型可透過訓練和部署以自動分析資料集、定義「正常行為」，並快速又有效地找出違反模式的行為，以預測未來的異常狀況。因為各產業中皆存在大量可運用的資料，且一般模式和異常模式之間只存在細微的差異，所以關鍵就在於組織必須要能運用人工智慧來快速偵測構成威脅的異常狀況。
在本實作坊中，你將學習如何實作多個人工智慧方法來解決電信業辨識網路入侵的特定使用案例。你將使用 GPU 加速的 XGBoost、深度學習自動編碼器和生成對抗網路（GAN）來學習三種不同的異常偵測技術，並實作和比較監督式與非監督式學習技術。在實作坊結束時，你將能夠使用人工智慧偵測電信、網路安全、金融、製造業和其他重要產業工作中的異常狀況。
下載實作坊大綱與簡介 (PDF 81.7 KB)
時間：8 小時
價格：如需瞭解價格，請聯絡我們。
必備基礎能力：
為了達到必備基礎能力的建議資源：電腦視覺適用的深度學習基本原理、機器學習簡介
技術：NVIDIA RAPIDS™、XGBoost、TensorFlow、Keras、pandas、自動編碼器、生成對抗網路
認證證書：完成測驗後，參與者將會收到 NVIDIA DLI 認證證書，證明他們具有相關主題的能力，支援其專業職涯成長。
硬體需求：可運作最新版本 Chrome 或 Firefox 的桌上型電腦或筆記型電腦。每位參與者都能在雲端上使用專屬且全面設定完成的 GPU 加速伺服器。
教材語言：英文
9:00 a.m.–5:00 p.m.
若貴組織希望為員工提升 AI、加速運算、加速資料科學等的關鍵開發技能，歡迎申請由講師帶領的 NVIDIA DLI 實作坊。
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