This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

講師主持的實作坊
透過 RAPIDS 加速資料科學基礎課程

為我的組織申請實作坊

Notify me when registration opens for public workshops

參加公開實作坊

無論你是在需要提升客戶保留率的軟體公司、需要降低風險的金融服務公司，或是有興趣預測客戶購買行為的零售公司，貴組織都是要在不浪費任何重要資源的情況下，從大量資料中準備、管理和收集深入分析資訊。傳統的以 CPU 驅動資料科學工作流程可能比較麻煩，但有了 GPU 的能力，你的團隊可以快速瞭解資料，以利做出商業決策。

在此實作坊中，你將學習如何建立和執行端對端 GPU 加速的資料科學工作流程，讓你快速探索、迭代，並為工作提高生產力。使用 RAPIDS™ 加速資料科學函式庫，你將應用多種 GPU 加速的機器學習演算法，包括 XGBoost、cuGRAPH 的單一來源最短路徑，以及 cuML 的 KNN、DBSCAN 和羅吉斯迴歸，以大規模執行資料分析。

學習目標

參加本實作坊可學會：

使用 cuDF 和 Apache Arrow 資料架構，實作 GPU 加速的資料準備和特徵擷取
運用 XGBoost 和多種 cuML 演算法，應用各種 GPU 加速的機器學習工作
使用 cuGraph 執行 GPU 加速的圖表分析，以在短暫的時間內完成大規模分析
運用 cuGraph 常式快速完成大規模圖表分析

下載實作坊大綱與簡介 (PDF 298 KB)

實作坊大綱

概覽 (15 分鐘)	認識講師。在 courses.nvidia.com/join 建立帳號
GPU 加速資料操作 (120 分鐘)	擷取和準備數個資料集，其中包含大於記憶體的資料集，以在稍後的實作坊中供多個機器學習練習使用：使用 cuDF 和 Dask cuDF，將資料直接讀取至單一或多個 GPU。使用 cuDF 準備人口、道路網和診所資訊，供 GPU 機器學習工作使用。
休息時間 (60 分鐘)
GPU 加速機器學習 (120 分鐘)	將數種基本的機器學習技術，應用於第一節準備的資料上：透過 cuML 使用監督式與非監督式 GPU 加速演算法。在多個 GPU 上使用 Dask 訓練 XGBoost 模型。透過 cuGraph 在 GPU 上建立並分析圖表資料。
休息時間 (15 分鐘)
專案：透過資料分析拯救英國 (120 分鐘)	將新的 GPU 加速資料操作和分析技術應用於人口規模資料，以協助阻止模擬傳染病影響全英國人口：使用 RAPIDS 整合多個大型資料集，並執行真實世界的分析。依傳染病的模擬情況，提供每個模擬日的新資料，進行樞紐和迭代分析。
測驗與問答 (15 分鐘)

實作坊詳情

時間：8 小時

價格：如需瞭解價格，請聯絡我們。

必備基礎能力：Python 程式經驗，具有 Pandas 與 NumPy 經驗尤佳

滿足必備基礎能力的建議資源：Kaggle 的 Pandas 教學、Kaggle 機器學習簡介、透過 RAPIDS 加速資料科學工作流程

技術：RAPIDS、cuDF、XGBoost、cuML、cuGraph、Dask、cuPy、pandas、NumPy、Bokeh

認證證書：完成測驗後，參與者將會收到 NVIDIA DLI 認證證書，證明他們具有相關主題的能力，支援其專業職涯成長。

硬體需求：可運作最新版本 Chrome 或 Firefox 的桌上型電腦或筆記型電腦。每位參與者都能在雲端上使用專屬且全面設定完成的 GPU 加速伺服器。

教材語言：英文、繁體中文

Upcoming Workshops

Pacific Time

GTC

Wed, Apr 14, 2021

9:00 a.m.–5:00 p.m.

Register now

Central European Time

GTC

Thu, Apr 15, 2021

9:00 a.m.–5:00 p.m.

Register now

Central European Time

Wed, May 5, 2021

9:00 a.m.–5:00 p.m.

Register now

Pacific Time

Tue, May 25, 2021

9:00 a.m.–5:00 p.m.

Register now

若貴組織希望為員工提升 AI、加速運算、加速資料科學等的關鍵開發技能，歡迎申請由講師帶領的 NVIDIA DLI 實作坊。

申請實作坊

需要任何協助？

歡迎聯絡我們，詢問有關
深度學習訓練的問題

Section

Section

名

姓

公司電子郵件

組織 / 大學名稱

電話號碼

產業

職稱

地區

城市

聯絡原因：

State

nvid hidden field

ncid hidden field

NVIDIA 隱私權政策

我同意 NVIDIA <span class="corporation-txt hidden">Corporation </span>收集和处理上述信息,以进行研究和活动组织,我已阅读并同意 <a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">隐私政策</a>。

我同意,由于研究、活动组织和NVIDIA内部管理及系统运行需要,以上信息将被转移到美国的NVIDIA公司,并以符合 <a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">隐私政策</a> 的方式存储。您可以通过发送电子邮件至 <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a> 联系我们,以解决相关问题。

講師主持的實作坊
透過 RAPIDS 加速資料科學基礎課程

學習目標

實作坊大綱

實作坊詳情

Upcoming Workshops

Wed, Apr 14, 2021

Thu, Apr 15, 2021

Wed, May 5, 2021

Tue, May 25, 2021

需要任何協助？

歡迎聯絡我們，詢問有關
深度學習訓練的問題

常見問題

進一步瞭解 NVIDIA 深度學習機構的服務。

若有技術問題，請參閱 NVIDIA 開發人員論壇。

講師主持的實作坊 透過 RAPIDS 加速資料科學基礎課程

學習目標

實作坊大綱

實作坊詳情

Upcoming Workshops

Wed, Apr 14, 2021

Thu, Apr 15, 2021

Wed, May 5, 2021

Tue, May 25, 2021

需要任何協助？

歡迎聯絡我們，詢問有關 深度學習訓練的問題

常見問題

進一步瞭解 NVIDIA 深度學習機構的服務。

若有技術問題， 請參閱 NVIDIA 開發人員論壇。

講師主持的實作坊
透過 RAPIDS 加速資料科學基礎課程

歡迎聯絡我們，詢問有關
深度學習訓練的問題

若有技術問題，請參閱 NVIDIA 開發人員論壇。